Talegjenkjenning og redusert dokumentasjonsbyrde med bruk av kunstig intelligens

Helsepersonell bruker en betydelig del av arbeidstiden på dokumentasjonsarbeid – tid som kunne ha vært brukt på pasienten i stedet. Ifølge rapporten “Rapportering til nytte eller plage” (Helse og omsorgsdepartementet 2024) oppgir 70% av behandlere i psykisk helsevern og tverrfaglig spesialisert rusbehandling at de bruker for mye tid på pasientjournaler.  

Den teknologiske utviklingen innen talegjenkjenning og språkmodeller har akselerert de siste årene. I 2024 ble det gjort store fremskritt i norsk tale – til – tekst – teknologi som sammen med store språkmodeller åpner for nye muligheter. 

Samtidig er det behov for å sikre at helsepersonell tar i bruk nye muligheter på en trygg og forsvarlig måte. I fersk rapport fra Helsedirektoratet om språkmodeller (2025) pekes det på mangler knyttet til kartlegging av brukerbehov, kompetanse, data og metodikk/rammeverk. 

Prosjektet “Talegjenkjenning og redusert dokumentasjonsbyrde med bruk av kunstig intelligens” vil evaluere potensialet for KI – baserte talegjenkjennings – og dokumentskrivingsverktøy (KI – DOK). Prosjektet vil: 

• kartlegge brukerbehov innen psykisk helse, somatikk og administrasjon 

• Teste og evaluere KI – DOK på utvalgte bruksområder. 

• Utvikle rammeverk for kvalitet, effekt og gevinster, inkludert et evalueringsdatasett. 

• Bygge juridisk og teknisk kompetanse for forsvarlig bruk i tråd med norsk lov. 

• Bidra til utvikling av både åpne og kommersielle KI – DOK for spesialisthelsetjenesten. 

• Kartlegge brukerbehov for KI – basert tolkning/oversetting.  

Prosjektet vil være et viktig bidrag til Helse Nords satsning på bedre bruk av teknologi og personellbesparende tiltak til det beste for pasienten. 

Prosjektleder: Karl Øyvind Mikalsen, Universitetet i Nord - Norge

Kategori: Nye prosjekter